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理学院数学相关专业建设交流座谈会

作者:佚名责任编辑:王宏来源: 日期时间:2019-01-03 16:35:13点击:

2018年12月29日下午,受理学院邀请,中国人民大学统计学院吴喜之教授、张波教授、李扬教授、张景肖教授来我校交流访问,数学系应用统计学、信息与计算科学专业部分骨干教师参加了交流座谈会。座谈会就应用统计学专业学生培养方向、数据分析方向发展现状、相关专业青年教师发展等方面展开了广泛的交流。副院长陈东彦教授向参加座谈会的专家们简单介绍了我校应用统计学、信息与计算科学专业建设及专业教师的基本情况。吴喜之教授结合近一个多月来与我校相关专业青年教师及学生的接触和了解,对专业发展、学生培养和教师成长提出了中肯的意见和建议。张波教授介绍了国内其他相关高校统计学专业的发展现状,对青年教师在专业领域的成长给出了良好的建议。李扬教授、张景肖教授详细介绍了中国人民大学统计学类专业培养方案,并结合其中的统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术三个专业方向的培养方案,为我们的应用统计学专业学生培养给予了具体的指导,“数学+统计+计算机”是办好统计类专业的前提基础,也是从事数据分析方向研究与应用的必备基础。参会的青年教师们就自己感兴趣的问题向专家们虚心请教。

本次座谈会的交流讨论对我校相关专业建设、培养方案完善、专业学生培养以及青年教师发展具有重要的指导意义!

参会专家简介:

吴喜之,中国人民大学统计学院教授、博士生导师。本科毕业于北京大学数学力学系,获美国北卡罗来纳大学统计学博士。曾于国内外二十多所大学任教,教学及科研涉及几乎所有统计方向,国内统计学界的学术带头人,国内推广R语言的先驱。现任国际数理统计学会(IMS)会员和中国概率统计学会常务理事。曾任国务院学位委员会统计学科评议组成员、国家教委概率统计教材组成员、国家统计教材编审委员会委员、数学进展编委、中国统计方法应用标准化技术委员会标准化统计方法应用分委员会主任委员。研究方向包括:序贯分析中的序贯检验,最优停时,统计诊断,有错检验模型,模型选择,分类数据研究,纵向数据的分析(多层模型、面板数据模型等),成分数据分析,稳健统计,偏最小二乘回归,偏最小二乘法和路径模型,贝叶斯统计,路径模型,数据挖掘和机器学习等。在国际国内专业学术期刊发表论文60余篇,在国家级出版社出版著作及教材10余部。

张波,中国人民大学统计学院教授、博士生导师。本科毕业于齐齐哈尔师范学院,硕士毕业于哈尔滨工业大学数学系,获中国科学院数学研究所博士学位、香港科技大学数学系博士学位,中国科学院数学研究所博士后。中国现场统计研究会常务理事,数理统计与管理、数据分析等期刊编委,Journal of Data Science期刊执行董事编辑(Excutive Managing Editor),Communication in Statistics, Simulation and Computation期刊、Communication in Statistics, Theory and Methods期刊副主编。获国家自然科学基金、教育部重点研究基地重大项目、中国人民大学重大项目、教育部新世纪优秀人才奖励计划等项目支持。主讲课程:概率论、数理统计、高等数理统计、高等概率论、测度论、随机分析、随机过程、随机微分方程、金融经济学、数学分析、实变函数论。研究方向:金融随机分析,金融高频数据分析,数理金融。在统计专业领域发表学术论文60余篇,编著出版著作9部。

李扬,中国人民大学统计学院教授、博士生导师,副院长,耶鲁大学生物统计系客座副教授。本科毕业于中国人民大学统计学院,获中国人民大学统计学博士学位,耶鲁大学博士后。北京生物医学统计与数据管理研究会副秘书长,国际生物统计学会中国分会青年理事委员,国际统计学会推选会员,共青团中国人民大学委员会副书记。获得国家重点研发计划精准医学研究重点专项子课题、国家自然科学基金、教育部留学回国人员科研启动基金、教育部重点研究基地自主项目、中国人民大学品牌研究计划等项目支持。获北京市统计科研优秀成果奖二等奖、中华中医药学会科学技术奖二等奖。主讲课程:统计学,时间序列分析,应用回归分析,生物统计,生物统计模型选讲,文献研读,临床试验设计与分析,公共卫生导论,Statistics for Business and Economics等。研究方向:统计模型的方法与应用研究(生物医学、决策预测、市场研究、教育心理等领域),相关型数据分析,潜变量建模,特征选择方法与可重复性评价,文本挖掘,函数型数据分析等。在统计方法与应用、医学、流行病学等领域发表学术论文50余篇,编著出版著作2部。

张景肖,中国人民大学统计学院教授、博士生导师。本科毕业于南开大学数学力学系,硕士毕业于中国人民大学统计学院,获中国科学院数学与系统科学研究院博士学位。中国现场统计研究会生物医学统计学会秘书长、常务理事,北京生物医学统计与数据管理研究会副会长、理事。获得教育部新世纪优秀人才支持计划、中国人民大学研究品牌计划基础研究等项目支持。主讲课程:统计学,概率论,应用随机过程,随机过程,统计计算等。研究方向:高维与超高维数据,金融大数据,社交网络数据与个人征信。在统计相关专业领域发表学术论文20多篇,编著出版著作5部。

座谈会现场(一)

座谈会现场(二)

参加座谈会专家与部分教师合影

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